Meta、新しいAIモデルとデータセットを強調

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Metaは、Fundamental AI Research(FAIR)チームの10周年を祝い、AIモデルとデータセットのブレークスルーを強調しています。彼らは物体検出と教師なし機械翻訳の分野で重要な進展を遂げており、さらにテキスト読み上げと音声認識技術を1,000以上の言語に拡大しました。Metaはまた、オープンな事前学習済み言語モデルを公開し、新しいAI製品と体験を発表しました。最新の進歩には、Ego-Exo4D、Audiobox、Seamless Communicationが含まれており、これらはAIモデルに環境の理解を向上させるためにエゴセントリックとエキソセントリックな視点を提供することを目指しています。これらの進歩により、さまざまなスキルの仮想AIコーチングが可能になる可能性があります。

Metaは、AudioboxとSeamless Communicationの2つの新しいAIモデルを導入しました。これにより、音声生成AIと言語翻訳の向上が図られました。Audioboxでは、ユーザーは音声プロンプトやテキストの説明を使用してカスタムオーディオを生成することができます。Seamless Communicationには、感情やスタイルをクロスリンガルコミュニケーションに保持するSeamlessExpressiveと、話者が話している間にリアルタイムで翻訳するSeamlessStreamingが含まれています。Metaは、責任あるAI研究とオープンさを重視しており、これにより優れた成果、信頼、協力、そしてより速い進歩がもたらされると考えています。

参照元:https://about.fb.com/news/2023/11/decade-of-advancing-ai-through-open-research/