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【ニュースリリース記事】
デジタルプラットフォームの健全性のために、コンテンツモデレーションは重要です。そして、GPT-4の使用はこのプロセスを大幅に改善することができます。GPT-4はコンテンツポリシーの変更を素早く解釈し適応することができ、より一貫したラベリングを提供します。このアプローチにより、AIがオンラインコンテンツのモデレーションを支援し、人間のモデレーターの負担を軽減するポジティブな未来が実現します。GPT-4のような大規模な言語モデルの使用により、コンテンツポリシーの開発とカスタマイズが効率化され、プロセスが迅速かつ効率的になります。この反復プロセスにより、コンテンツポリシーが洗練され、大規模に展開されます。さらに、GPT-4の予測は大量のデータを処理するための小規模モデルの微調整に使用することができます。
この シンプルかつ強力なアイデアは、コンテンツ管理に対する従来のアプローチにいくつかの改善をもたらします。
- より一貫したラベル。コンテンツ ポリシーは継続的に進化しており、多くの場合非常に詳細になっています。人によってポリシーの解釈が異なる場合や、モデレーターによっては新しいポリシーの変更を理解するのに時間がかかる場合があり、その結果、一貫性のないラベルが作成される可能性があります。比較すると、LLM は表現の細かな違いに敏感であり、ポリシーの更新に即座に適応して、一貫したコンテンツ エクスペリエンスをユーザーに提供できます。
- より高速なフィードバック ループ。新しいポリシーの開発、ラベル付け、人間からのフィードバックの収集といったポリシー更新のサイクルは、多くの場合、長く続くプロセスになることがあります。GPT-4 を使用すると、このプロセスを数時間まで短縮できるため、新たな危害に対する迅速な対応が可能になります。
- 精神的な負担が軽減されました。有害または不快なコンテンツに継続的にさらされると、人間のモデレータは感情的な疲労や心理的ストレスにつながる可能性があります。この種の作業を自動化することは、関係者の健康にとって有益です。
モデレーションプロセスでAIモデルを使用することで、バイアスを減らし、より複雑なケースに人間のリソースを解放することができます。ただし、正確な結果のためには人間の監視と検証が依然として必要です。企業は透明性を重視し、進捗状況をコミュニティと共有していく必要があります。
参照元：https://openai.com/blog/using-gpt-4-for-content-moderation
