生成AIの革新的な活用事例とビジネスへの影響

この記事を書いた人
北爪 聖也

株式会社pipon代表取締役。 キャリアはADK(広告代理店)でテレビ広告運用をして残業120時間するが、ネット広告では自分の業務がAIで自動化されていることに驚愕する。そこで、機械学習受託会社に転職し、技術力を身につけた後、piponを創業。現在、製薬業界、大手監査法人、EC業界、様々な業界でAI受託開発事業を運営。

イントロダクション

人工知能(AI)の急速な進化は、ビジネスのあり方を根底から変えつつあります。特に「生成AI」と呼ばれる技術は、その可能性と応用範囲の広さで注目を集めています。本記事では、この先進的なAI技術がビジネスにどのような影響をもたらしているのか、そして将来私たちの仕事や生活にどのような変化をもたらすのかを探ります。具体的な事例を通して、生成AIの現状と未来の展望を解き明かし、読者の皆様にこの技術の真の力とビジネスへの影響を理解していただくことを目指します。

生成AIとは何か?

生成AI(Artificial Intelligence)は、ディープラーニングと機械学習の技術を活用して、新たなデータやコンテンツを自動生成するAIの一種です。この技術は、特にテキスト、画像、音声、ビデオなどのメディアを生成するのに使用されます。生成AIは、既存のデータセットから学習し、それを基に新しい、創造的なアウトプットを生み出します。例えば、テキスト生成AIは、ニュース記事や小説の執筆、会話型AIはユーザーとの対話、画像生成AIはアートワークや製品デザインの作成など、多岐にわたる応用が可能です。

この技術の最大の特徴は、人間が直接プログラミングしなくても、AIが独自の方法で新しいコンテンツを作り出せる点にあります。生成AIは、データのパターンを理解し、それを基に新たな情報やアイデアを創出する能力を持っています。このため、ビジネスの現場では、創造的な問題解決や革新的なアイデア生成に利用されることが増えています。

生成AI活用事例

生成AIがビジネスプロセスを変革しています。以下では、その具体的な事例を機能別に紹介します。

ソフトウェア開発

  • LINEヤフー
    LINEヤフーは2023年10月13日より、約7,000名のエンジニアを対象に、GitHub社のAIペアプログラマー「GitHub Copilot for Business」の使用を開始しました。「GitHub Copilot」はAIによるコード記述の提案とエラー最適化を行い、エンジニアの効率を向上させるツールです。事前テストでは、エンジニアのコーディング時間が1~2時間短縮され、一部指標で10~30%の向上が確認されました。この結果を受けて正式導入が決定し、従業員のリスク意識向上や著作権侵害防止のための研修が実施されました。
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カスタマーサポート

  • エクスペディア
    エクスペディアは、航空券やホテルをオンラインで予約できるサービスを提供するグローバル企業です。エクスペディア・グループは、顧客の利便性向上のため、「トリッププランナー」と「AI回答機能」を含む新機能をエクスペディアとホテルズドットコムに追加しました。トリッププランナーは、旅行計画をスムーズにし、AI回答機能は口コミや施設詳細から迅速に回答を提供します。新機能は、2023年末までに全世界で利用可能になり、英語のみ対応します。また、パートナー企業向けの分析データ提供やサービス改善機能も導入されます。
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マーケティング

  • コカ・コーラ
    コカ・コーラ社は、オープンAIとベイン・アンド・カンパニーと共に、AIプラットフォーム「Create Real Magic」を開発しました。このプラットフォームでは、GPT-4とDALL-Eを活用して、コカ・コーラの歴史的なクリエイティブ素材を基にオリジナルアートワークを生成できます。アメリカ、オーストラリア、ヨーロッパの一部国々などのファンは、コカ・コーラの象徴的な要素を使用し、AIでアートを作成できます。また、アーティストは作品をデジタルビルボード用に提出するコンテストに参加できます。このプロジェクトは、新たなグローバルサービスアライアンスの一環です。
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  • Duolingo
    英語学習アプリを提供するDuolingoは、新サービス「Duolingo Max」でGPT-4を活用しています。このサービスでは、GPT-4の大規模言語モデルを用いて、ユーザーの誤りを解説する「Explain My Answer」機能と、チャット形式での会話学習を可能にする「Roleplay」機能を提供しています。これにより、Duolingoは語学学習の効率化とユーザー体験の向上を図っています。GPT-4の能力を活かし、よりリアルな言語使用状況をシミュレーションし、学習者の理解を深めることを目指しています。
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商品開発

  • アサヒビール
    アサヒビールは、日本マイクロソフトのAzure OpenAI Serviceを活用した社内情報検索システムを導入し、商品開発の強化と業務効率化を目指しています。このシステムはR&D部門を中心に利用され、社内の技術情報を集約・整理することで、新しい商品開発に役立てることが主な目的です。また、検索結果には要約も表示され、効率的な情報取得を支援します。アサヒグループはDX戦略の一環として、生成AIのさらなる活用を検討しています。
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営業

  • 大和証券
    大和証券は、全社員約9,000人を対象に対話型AI「ChatGPT」を導入しました。Azure OpenAI Serviceを利用し、セキュアな環境で業務全体に応用可能です。ChatGPTの導入は、デジタル技術の知見を活かし、新しい活用方法のアイデアを探るためです。英語での情報収集支援、資料作成の効率化、プログラミングの素案作成など、業務効率向上とアイデア創出が期待されます。
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生成AIの未来展望とビジネスへの影響

ビジネスにおけるさらなる自動化と効率化が予想されます。この技術は、新しい製品設計、マーケティング戦略の開発、顧客サービスの向上など、多岐にわたる分野で革新をもたらす可能性があります。また、生成AIはビジネスプロセスの高度化を促し、人間の創造性とAIの分析能力の融合によって新たな価値創造が期待されています。将来的には、AIの進化がビジネスモデルの変革を促し、産業全体の成長を加速することになるでしょう。

まとめと結論

生成AIの技術が多様な業界に深い変革をもたらす可能性が高いです。生成AIは、製品開発、顧客エンゲージメント、業務効率化など、あらゆる面で価値を提供しています。今後、この技術はビジネスプロセスをさらに洗練させ、新しいビジネスモデルの創出に貢献することでしょう。生成AIの進化は、単なる効率化を超え、創造性とイノベーションの新たな時代を牽引する重要な要素となることが期待されます。