pythonの開発環境を構築！インストール手順やIDE５つを解説

この記事を書いた人

北爪聖也

株式会社pipon代表取締役。キャリアはADK(広告代理店)でテレビ広告運用をして残業120時間するが、ネット広告では自分の業務がAIで自動化されていることに驚愕する。そこで、機械学習受託会社に転職し、技術力を身につけた後、piponを創業。現在、製薬業界、大手監査法人、EC業界、様々な業界でAI受託開発事業を運営。

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公開日：2019/09/04
更新日：2019/09/04
キーワード：python 開発環境初心者 IDE ツール
文字数：6000文字（読み終わるまでおよそ10分）

この記事でわかること

pythonのインストールの仕方や動作確認の方法
快適な開発環境構築に必須なIDEの種類とその特徴
開発環境での悩みを解決してくれる参考サイトや参考書籍

はじめに

データ解析やAIの開発、業務の効率化など多くのプログラムを実行できるのが、python（パイソン）というプログラミング言語です。

これを使って実務を行うときには、他の言語と同様、開発環境（自分のパソコン上でプログラムを開発できる環境）を構築しなければいけません。

この記事では、開発環境の第一歩となるpythonのインストール方法や、構築に必要不可欠なツールをご紹介しています。つまづいたときにサポートしてくれるサイトや書籍などもリストアップしているので、快適な開発環境を作る参考としてください。

環境を構築したら、ぜひ他の記事を参考にしながら、コードの読み書きの練習を始めましょう。

１．開発環境構築はここから！pythonのインストール方法

pythonの開発環境を構築は、プログラミング言語そのものをパソコンにインストールすることから始まります。

この章でWindowsとMacそれぞれの入手手順と、正常に動作するか確認する方法をご紹介しましょう。

①pythonのインストール手順

Windows編

まずは手持ちのWindowsが、64bit版なのか32bit版なのか調べておきましょう。Microsoftの公式サイトで確認できます。

pythonの公式サイトにアクセスします。画面中央にあるリストから最新版をクリックするとページが移行し、その下部に「Files」という項目があります。Windowsの種類が64bit版だった場合は「Windows x86-64 executable installer」、32bit版だった場合は「Windows x86 executable installer」をクリックしてください。

ダウンロードしたパッケージを開くと、Setup画面が立ち上がります。このとき、最下部にある「Add Python ○.○ to PATH」（○はバージョンの数字）を必ずチェックしてから、「Install Now」をクリックしてください。

Mac編

Macには、すでにpython2がインストールされています。ただ古いバージョンなので、やはりインストール作業が必要です。Windows同様、pythonの公式サイトにアクセスし、最新版をクリック。ページが移行したら「macOS 64-bit installer」（OSが10.8以前の場合は「macOS 64-bit/32-bit installer」）を選択します。

パッケージを開き、指示に従ってインストールします。

Macの場合は、ネットワーク通信に使うSSL証明書が必要になります。アプリケーションフォルダからpython○.○（○はバージョンの数字）にアクセス。「Install Certificates.command」をダブルクリックすればインストールできます。

②正常に動作するか確認する方法

pythonがインストールできたら、入力したコードが実行されるか見てみましょう。確認作業は次のとおりです。

テキストエディタにサンプルコードを入力する

先にテキストエディタ（何でも構いません）に、実行するコードを入力します。今回は、

print(“Hello World”)

と打ち込んでおきましょう。

専用の拡張子をつけて保存する

入力が終わったらファイル名を、

test.py

にして保存します。「.py」はpython専用の拡張子です。

保存場所はどこでもいいのですが、特に決まっていなければドキュメント（macの場合は書類）にしておいてください。

コマンドプロンプトで実行する

コマンドプロンプトは、pythonで入力されたコードを実行するアプリです。

開いたら次の文字を打ち込んでください。

Windowsの場合	cd My Documents
macの場合	cd Documents

これで、コード入力したテキストファイルが入っているドキュメント（書類）に移動できます。

その後「python test.py」と入力し、アプリ上にコードの実行結果である「Hello World」が出れば、pythonは正常に動いています。

２．一緒にインストールしよう！開発環境の利便性を高めるツール群

前章で見てきたように、pythonはメモ帳のような一般的なテキストエディタでも、プログラムを実行することはできます。

しかしこれだけでWebスクレイピングやデータの加工、機械学習やディープラーニングの開発などをしようとするのは、作業量が膨大なため実質不可能です。

以下に開発環境の利便性を高めるツールをご紹介するので、一緒にインストールするようにしましょう。

①Anaconda

pythonの開発環境を構築するときに、Anacondaをインストールしておいて損はありません。

Anacondaとは、プログラミングに役立つ数種類のライブラリ（よく使われる機能やデータがひとつになったファイル）が、ひとつになったパッケージのこと。データ解析や機械学習に必要な開発環境が、一度のインストールで構築できるのがメリットです。

公式サイトにアクセスしてダウンロードし、画面の指示に従えばインストールできます。

Anacondaに含まれているライブラリで、代表的なものをいくつかご紹介します。

NumPy

数値計算やデータ解析をスピーディーに行ってくれるライブラリです。

Matplotlib

収集したデータを散布図や折れ線グラフなどで描画してくれるライブラリです。

QtConsole

プログラムのファイルを作らず、即座に確認できる対話型のライブラリです。電卓機能や画面にグラフを描ける機能も備えています。

Jupyter Notebook

コードや説明文章の記述、ログやグラフなどの実行した結果をまとめて記録できるツールで、データサイエンスを効率化できるメリットがあります。

Spyder

コードに色を付けるといった高機能なテキストエディタや、設定した箇所で処理を一時的にストップさせられるブレークポイント機能などを搭載したツールです。

②IDE（統合開発環境）

IDE（統合開発環境）は、テキストエディタ・コンパイラ・デバッガをまとめ、開発者の負担を軽減してくれるツールです。

AnacondaにJupyter NotebookやSpyderといったIDEが含まれていますが、他にもpythonの開発環境に適したものが複数あります。以下に代表的な５種類のIDEを、メリット・デメリットを交えながらご紹介しますので、自分に合ったIDEを選んでインストールしてみてください。

Atom

GitHubが開発したテキストエディタです。atom-runnerやpython-docstringなど、Atomエディタ内にリリースされているパッケージをインストールすることで、プログラミングに便利なIDEとなります。

メリット	軽量で操作がシンプルのため、プログラミング初心者に向いている。パッケージが豊富のため、熟練者でも使いやすい。
デメリット	初期設定がやや煩雑。

Visual Studio Code（VSCode）

Microsoftが開発したソースコード専用のテキストエディタです。こちらも拡張して使うタイプですが、Atomと比べると自由度は劣ります。その分、入力をサポートしたりVS Code内でターミナルを起動できるなど、デフォルトの機能が充実しています。

メリット	インストールの時点で日本語表記のため、つまづきにくい。アイコンの配置など、細かなところまでユーザー目線で考えられていて使いやすい。
デメリット	初期設定には、Anacondaで仮想環境を構築する必要がある。

PyCharm

JetBrainsがリリースしたpython向けのIDEです。「Community Edition（無料）」のほかに「Professional Edition（有料）」があり、30日間無料で試せるようになっています。

メリット	「コード解析」「Search everywhere」「TypeHinting」など開発に必要な機能がすでに揃っている。python専用のため、インストールさえすれば環境構築は不要。動作が早く、ストレスを感じにくい。
デメリット	有料版でないと使えない機能が多い。

Eclipse

IBMによって開発されたIDE。Javaの開発環境に優れていますが、pythonや他の言語にも対応しています。

メリット	開発支援のプラグインが豊富でカスタマイズが可能。効率よくコードが編集できる機能が充実している。
デメリット	起動に時間がかかる。Javaのインストールが必須。