【データ解析の大事な話】相関と因果関係は異なります

相関と因果関係は異なるという話をします。

まず１回目は相関と因果は異なるというお話です。

例えば小学生の身長がx軸あったとします。そしてy軸に数学のスコアがあったとします。

そしてこのデータを見ると、身長が高ければ高いほど数学の点数も高いという傾向が得られたとします。

っていう風になっちゃダメだと（笑）

このデータの対象は小学生です。小学校1年生と小学校6年生がいますので、当然1年生は身長が低いし、（同じテストを受ければ）数学のスコアも低い。1年生に比べて6年生は身長が高いし、数学のスコアも高い。なので相関はあっても因果はないんですよ。

このようなことがめちゃくちゃ世にはありふれてる。

そうですね。

それがここでいう学年ですね。

そこのデータだけ見ていると傾向があるように見えてしまう。こういうデータって本当にありふれていて、例えば、「石油の価格が下がるとチューリップの価格が上がる」とかも、相関を取ろうと思えば取れてしまう。

よくマーケティングとかをやっていると、「この施策を打つと売上が伸びる」という相関があるけど、「第三の因子を見逃していませんか？」「相関と因果を勘違いしていませんか？」みたいなことが良くある。

「そんなこと知ってる」って思うと思うんですけども、実際にデータを見ると勘違いすることが良くあるんです。

この話をした数日後とかに友達がtwitterで、ある研究論文を引用してツイートしていたんですよ。「腕立て伏せが30回以上できる40歳の成人男性が、10年後に心臓病を患うか患わないか」みたいなのの相関データを医学論文で出していましたと。

で、もちろん腕立て伏せを30回以上できる人の方が10年後に心臓病にもかかってないわけですよ。それでその結果を見て、「みんな腕立て伏せをやろう」と友達がツイートしていたりするんですよ

で、これも、第三の因子があるでしょと。

「そういう人というのは健康に気を遣っている人であり、食べ物にも気を遣っている人である」というのが良くある。ここで「そりゃそうだろう」って思ってもこのミスよくするんですよね。ほんとに。

『ファスト&スロー』という有名な本がありましたけれども、人間の脳ってやっぱり、すぐに結論を出してしまう脳と、ゆっくり考えて結論を出す脳、つまりファーストの脳とスローの脳があって、「スローの脳はめちゃめちゃエネルギーを使うから、人間は得てしてファーストの脳ばっかりを使うよ」という話です。

そう、論理的な思考ばかりを使うと生命に関わるから。そりゃあファーストな方でパッパッて処理していく方が生物学的に正しいからそうしてしまうんですけどね。

そうなんですか？

うん。

あー。

（笑）

でも人間が（進化遺伝学的に）甘いものを取りたがるっていうのは一理あるでしょ？

でも（のがっちが言いたいのは）「それに第三の因子はないんですか？」と言うことですよね。単純に味が美味しいとかそういうのもあるし。

うん。

でも進化遺伝学っていうのはかなり力を付けている学問ですよね。コンピューターが発達してきて、人間が「人間性って何なんだろう？」みたいなことを振り返って考えたときに、『サピエンス全史』でも言われていますけども、本来人間って20万年のホモ・サピエンスっていう歴史からすごい影響を受けていますよね。

そんなところから、進化生物学の勢いたるや今や、すごいものがありますよね。

そうですね。なので、進化生物学的な話で説明したがる人が増えているっていうことでBさんは今警笛を鳴らしたということですね（笑）

なるほどね。まあ話はそれてしまいましたけど、「相関と因果は異なる」という話でした。ここで、ある記事をご紹介したいと思います。まさに、「日本の政府は相関と因果を考えられていないよね」というお話をしたいと思います。

考えられえていないんです。東洋経済オンラインにある、デイビット・アトキンソンさんというイギリス人で元ゴールドマンサックスのすごいエコノミストの方のインタビュー記事をご紹介したいと思います。

いやー、アトキンソンさんは凄いんですよ。もうホントにデータ解析っていうのをずっとやってきた人です。プロ中のプロです。

この人の本大好きなんですよ。日本人の勝算は素晴らしい本です。

話脱線しちゃうけど、1990年とかのバブルが崩壊した時に、「日本の不良債権をこれだけ持っていますよ」っていうのをゴールドマンサックスのレポートで書いて、日本中を大騒ぎさせた人なんですよ。それまで日本の銀行は「不良債権なんて持っていない」っていう説明をずっと続けていたんですけど、「いやいや、おかしいだろ」と。「これだけ不動産の価格が下がっているんだから、銀行が持っている不良債権は絶対あるはずだ」と言って、調べてデータを見ていって、レポートをバンって出したら大騒ぎになって、それで実際、その通り合ってたっていう。アナリストの鑑みたいな感じでしょ？

そうですね。それで実際レポート出した時は、「デイビット・アトキンソンはCIAの手先だ」とか、そういういろんな根も葉もない噂を流されたりしたんですって。

でもちゃんとデータを見て事実を見て、正しいレポートを出したっていう人なんですよね。

そんな人の東洋経済オンラインの記事です。今よく日本は生産性が低い国だなんて言われますよね。

じゃあこの生産性を改善するために日本政府がやったこと、これは働き方改革です。

有給休暇を増やして残業を減らして、働きやすい環境を作って生産性を上げようと。

「これで生産性が上がるのだ」と思っちゃうのが、これが相関と因果がごっちゃになっているというお話です。

生産性の高い先進国では女性活躍が進んでいるっていう事実がありますと。一方、生産性の低い日本では、女性活躍が諸外国と比較して進んでいない。

そうそう、そのためには働きやすい環境が必要だよねと。だから働き方改革を実施したんですね。

そうです。そのような状況なんですけれども、「いやいや、これも第三の因子があるんです」と。じゃあこの場合の第三の因子は何かって言うと、産業構造です。

アメリカの労働者の50%は大企業に勤めているんだそうです。

らしいです。それだけ大企業が強いってことです。

まあアップルとかは強いんじゃないですか？（笑）

まあまあ、そういうことになりますね。（笑）

一方日本は、大企業に勤めている人の割合はどれくらいだと思いますか？

おー、正しい。正解は16%くらいなんですよ。

まあこれだけ、産業構造に大きな開きがあるんですね。

そうですね。労働人口全体で見ると、結局大企業に勤めているのは全体の16%しかいない。で、これが大きな要因なんですけれども、大企業であればあるほど福利厚生は整っています。それだけ資産が多くて余裕があるので、1人が育休とかを取るにしても、他に仕事を埋める人がいます。システマチックになっていますからね、大企業の仕事は。中小企業の仕事っていうのはその人が抜けたらもう仕事が回らないっていう仕事ですよ。もちろん福利厚生は整っていない場合が多いです。

なので、有給休暇を取っていなかったり育休を取っていなかったり、働く環境があまり整っていないから生産性が低いんじゃないんですよ。諸外国と比べて大企業の割合が低い産業構造だから、当然働きやすい環境を得ている人が少ないんですよ。

デイビット・アトキンソンさんの意見はそうです。

1964年にですね、ある法律ができたんです。それが中小企業基本法という法律で、これは中小企業救済法と言われたほど、小さい企業に手厚い優遇策を示したものだそうです。

この記事によると、従業員数が製造業では300人未満、小売業では50人未満で中小企業と定義して、優遇措置。税なのかな？　まあわからないですけど優遇措置があって、それを目当てに従業員50人未満の企業が爆発的に増えてしまった。

そうそう。なのでこの優遇に甘えられる中傷企業の壁がどんどんできて、ほかの先進国と比べて小さな企業で働く労働者の比率が多い。

という非効率な産業構造を生み出した。

そうなんです。というわけでですね、政府の施策で「相関と因果を間違えて施策を打っているよ」というお話でした。

ありがとうございました。