BIツールとは何か？基礎知識・失敗しない導入方法・おすすめ７選

この記事を書いた人

北爪聖也

株式会社pipon代表取締役。キャリアはADK(広告代理店)でテレビ広告運用をして残業120時間するが、ネット広告では自分の業務がAIで自動化されていることに驚愕する。そこで、機械学習受託会社に転職し、技術力を身につけた後、piponを創業。現在、製薬業界、大手監査法人、EC業界、様々な業界でAI受託開発事業を運営。

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公開日：2019/9/12
更新日：2019/9/12
キーワード：BIツールとは
文字数：4600（読み終わるまでおよそ8分）

この記事でわかること

BIツールの本質、機能、メリットなどの基礎知識
導入する前に抑えておきたい、失敗を防ぐための２ステップ
自社に適したものを探すのに役立つBIツールおすすめ７選

はじめに

BIツールとは、大量のデータの収集・分析を行い、課題の発見と解決のサポートしてくれるツールです。ビジネスの発展において重要な改善点の提案が期待できるため、導入している企業は少なくありません。

ただBIツールは、場合によってせっかく導入したのに経営陣やスタッフに使ってもらえず、費用を無駄にしてしまう可能性もはらんでいます。

それを防ぐには、まずこの記事で解説しているBIツールの基礎知識、失敗を防ぐ導入ステップを知ることが不可欠。ひと通り身につければ、最後に紹介するおすすめのBIツールから、自社に適したものを選ぶこともできるでしょう。

なお、BIツールを解説した記事はこちら以外にもあるので、一緒に読んでもらえたら幸いです。

１．BIツールとは何か？導入前に身につけるべき基礎知識３つ

BIツールの導入前に覚えたい基礎知識は、

①BIツールの本質
②BIツールの主な機能
③BIツールのメリット

です。

まずはこちらから確認していきましょう。

①BIツールの本質

BIツールは、自社内の情報の解析結果を経営に取り込む「Business Intelligence（ビジネス・インテリジェンス）」をサポートする役割を担っています。

その本質は意思決定のスピードアップと、企業の競争力向上です。そのために効率よくデータを収集したり、グラフィカルに画面に表示できる機能を搭載しています。

②BIツールの主な機能

BIツールの主な機能は４つです。

オンライン分析処理機能

収集したデータを元に複数の項目軸を持つデータベースを生成、スライシングやドリルアップ、ドリルダウンを使いながら分析をする機能です。

データマイニング機能

統計学やAIを使って、データから新たな知識や予測を発掘（マイニング）する機能です。

シミュレーション機能

過去のデータを元にシミュレートを行い、改善案に根拠を与える機能です。

レポーティング機能

オンライン分析処理機能・データマイニング機能・シミュレーション機能で分析した結果を可視化する機能です。グラフやチャートを使いながらひとまとめに表示するツール「ダッシュボード」と情報を共有することで、課題を視認しすくしてくれます。

③BIツールのメリット

アクションまでの時間を短縮できる

データ分析に費やしていた時間を大幅に減らしつつ、多量のデータを分析できるようになるので、アクションに移る時間が早くなります。データ解析に割いていた人的リソースを、他に活用できるのもメリットです。

各部署の状況が把握しやすくなる

自社内に散らばっていたデータをひとつにすることで、各部署の活動が可視化され、よりデータ分析が簡単になります。

専門家でなくともデータ分析、活用ができる

BIツールはプログラミングの知識が不要だったり、マウス操作で扱えるものがほとんどで、専門家以外のユーザーでも簡単にデータ解析できます。各部署で効率よくPDCAサイクルを回せるようになり、企業全体の生産性向上も見込めます。

問題の早期解決ができる

リアルタイムでデータ分析を行ってくれるので、信頼性のある結果が得られ、正確かつ迅速な意思決定ができます。

他システムと連携できる

基幹システム、営業支援システム、顧客管理システムなど、企業の根幹や売上に関わる重要なシステムと連携でき、詳細なデータ解析の結果を得られます。

２．導入で失敗しない！BIツールを長く使ってもらうための２ステップ

BIツールには業務の改善や効率化、問題の早期発見・解決など大きなメリットがあります。

加えて柔軟にカスタマイズできるものが多く販売され、業界問わず取り入れやすくなっているのが、注目を集めやすい所以です。

しかし、ただ便利だからという理由だけで導入すると、すぐに使われなくなってしまう可能性が大。この章で、失敗しない手順をご紹介します。

①目的を利用者と確認する

最初に、BIツールを使う目的を確認しましょう。経営陣や現場のスタッフとコミュニケーションを取りながら、解決したい課題や活用したいデータなどを確認してください。

その際、BIツールを継続して使ってもらえるように必要性や利便性を伝えたり、BIツールの知識を共有することも重要です。

またヒアリングするだけでなく、利用者の規模はどれくらいか、必要なデータがBIツールと連携できるのかなど、実際の運用の想定もするようにしましょう。

本当にBIツールが必要か考える

目的よっては導入の再検討も視野に入れます。

例えば、データの収集、可視化のみを目的としているなら、わざわざBIツールを導入する必要はありません。専門家の知識を借りれば十分だからです。

また、次のようなデータの場合、Excelで分析したほうがいいこともあります。

同じソースから集められたデータ

小規模のデータ

個人のプロジェクトで使用するデータ

更新や変更が必要ないデータ

②最適なBIツールを選択する

BIツールは現在、民間企業から多種多様なものが販売されています。

上述したことを踏まえながら、次のことを基準に選ぶといいでしょう。

チェックポイント	基準
型	カスタマイズ性に優れたオンプレミス（ソフトウェア）か、コストが抑えられるクラウドか
料金	予算の範囲内か
操作性	利用者のレベルに合っているか（一般ユーザーならマウスだけで操作できるかなど）
テンプレートの種類	業種・業務に合ったテンプレートがあるか
データの連携	自社のデータがBIツールと連携できるか
利用できる範囲	利用者の規模数に対応できるか